WebToolPanel

LLM Token Sayacı

OpenAI GPT modelleri için metninizdeki token’ları anında sayın.

Karakter0
Token0

Token Listesi

Token gösterimi için metin girin.

Sıkça Sorulan Sorular

Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) bağlamında token nedir?

LLM'lerde token, bir kelime, kelimenin bir parçası (alt kelime) veya noktalama işareti gibi temel bir metin birimidir. Modeller, metni bu token'lara ayırarak işler ve üretir.

LLM'lerle çalışırken token saymak neden önemlidir?

Token sayımı, API maliyetlerini yönetmek (birçok hizmet token başına ücretlendirme yapar), model bağlam sınırları içinde kalmak (bir modelin işleyebileceği maksimum token sayısı) ve prompt etkinliğini optimize etmek için hayati öneme sahiptir.

LLM'lerde tokenizasyon nedir?

Tokenizasyon, bir metin dizisini bir token dizisine dönüştürme işlemidir. Farklı LLM'ler, metnin nasıl parçalandığını etkileyen farklı tokenizasyon algoritmaları kullanabilir.

Bir LLM için metnimdeki token sayısını nasıl azaltabilirim?

Kısa ve öz bir dil kullanarak, gereksiz kelimeleri veya dolgu ifadelerini kaldırarak, bilgiyi özetleyerek ve uygun olduğunda kısaltmalar veya daha kısa eş anlamlılar kullanarak token sayısını azaltabilirsiniz.

Tüm LLM'ler token'ları aynı şekilde mi sayar?

Hayır, farklı LLM aileleri (örneğin, OpenAI'nin GPT serisi, Google'ın Gemini'ı, Anthropic'in Claude'u) genellikle kendi benzersiz tokenizörlerini kullanır. Bu, aynı metin parçasının modele bağlı olarak farklı bir token sayısıyla sonuçlanabileceği anlamına gelir.

LLM'lerde 'bağlam penceresi' nedir ve token'larla nasıl ilişkilidir?

Bağlam penceresi, bir LLM'nin aynı anda dikkate alabileceği maksimum token sayısıdır. Bu, hem giriş prompt'unuzu hem de modelin ürettiği yanıtı içerir. Bu sınırı aşmak hatalara veya kesik çıktılara yol açabilir.

Related Tools