WebToolPanel

LLM Token-tæller

Tæl straks tokens i din tekst for OpenAI GPT-modeller.

Tegn0
Tokens0

Tokenliste

Indtast tekst for at se tokenopdeling.

Ofte Stillede Spørgsmål

Hvad er et token i forbindelse med Store Sprogmodeller (LLM'er)?

I LLM'er er et token en grundlæggende tekstenhed, som et ord, en del af et ord (subord) eller tegnsætning. Modeller behandler og genererer tekst ved at nedbryde den i disse tokens.

Hvorfor er det vigtigt at tælle tokens, når man arbejder med LLM'er?

Token-tælling er afgørende for at administrere API-omkostninger (da mange tjenester opkræver pr. token), holde sig inden for modellens kontekstgrænser (det maksimale antal tokens, en model kan behandle) og optimere effektiviteten af prompter.

Hvad er tokenisering i LLM'er?

Tokenisering er processen med at konvertere en tekstsekvens til en sekvens af tokens. Forskellige LLM'er kan bruge forskellige tokeniseringsalgoritmer, hvilket påvirker, hvordan teksten nedbrydes.

Hvordan kan jeg reducere antallet af tokens i min tekst til en LLM?

Du kan reducere antallet af tokens ved at bruge et koncist sprog, fjerne overflødige ord eller fyldfraser, opsummere information og undertiden bruge forkortelser eller kortere synonymer, hvor det er relevant.

Tæller alle LLM'er tokens på samme måde?

Nej, forskellige LLM-familier (f.eks. OpenAI's GPT-serie, Googles Gemini, Anthropics Claude) bruger ofte deres egne unikke tokenizers. Det betyder, at det samme stykke tekst kan resultere i et forskelligt antal tokens afhængigt af modellen.

Hvad er et 'kontekstvindue' i LLM'er, og hvordan relaterer det sig til tokens?

Kontekstvinduet er det maksimale antal tokens, en LLM kan overveje på én gang. Dette inkluderer både din inputprompt og modellens genererede respons. Overskridelse af denne grænse kan føre til fejl eller afkortet output.

Related Tools